글로벌 흥행 신기록을 써내려 간 , 다들 보셨나요?​파수씨도 스포 공격을 당하기 싫어서(?) 공개되는 주간에 최대한 빠르게 봤던 기억이 나는데요. 벌써부터 올해 나온다고 알려진 시즌3도 여러 가능성들을 상상하면서 기다리는 중입니다.​워낙 전세계적인 인기를 끌다 보니, 자연스럽게 여러 SNS나 커뮤니티, 그리고 특히 유튜브 쇼츠에도 관련 내용들이 많이 노출되는데요. 시청자들이 많은 만큼, 깊이 탐구하는 팬들도 많은 것 같습니다. 최근 보면서도 놀랐던 콘텐츠가 바로 옥에티에 관한 내용이었는데, 저런 장면이 있었나? 저런 오류는 어떻게 찾아내지? 했던 장면들이 꽤 있었습니다.​  사실, 해당 오류는 시즌 1에서도 있었던 가장 대표적인 편집 실수(?)입니다. 가령, 104번 참가자가 사망했다고 했는데, 다음 ..

인공지능(AI)의 급속한 발전은 다양한 산업과 사회 전반에 혁신을 가져오고 있습니다. 그러나 이러한 기술적 진보는 윤리적, 법적, 사회적 문제를 동반할 수 있으며, 이에 따라 AI의 책임 있는 개발과 활용을 보장하는 ‘AI 거버넌스’가 점점 더 중요해지고 있는데요. 이번 포스팅에서는 AI 거버넌스의 개념과 중요성, 기업들이 이를 통해 얻을 수 있는 이점, 그리고 글로벌 동향에 대해 살펴보겠습니다.  AI 거버넌스란 무엇인가?AI 거버넌스는 AI 기술의 안전하고 윤리적인 활용을 보장하기 위한 프레임워크와 정책을 뜻하는데요. 이는 AI 시스템의 설계, 개발, 배포, 운영 단계에서 투명성, 공정성, 책임성을 확보하는 데 초점을 둡니다. 투명성은 AI 알고리즘과 의사결정 과정이 명확하게 공개돼야 하며, 이해관계..

다사다난했던 2024년이 마무리되고, 변화의 바람이 불어오는 2025년이 밝았습니다. 새해를 맞아 묵은 때를 벗기듯, 공공과 금융 분야에서도 드디어 숙원 사업을 처리하는 모양새입니다. 2025년에는 오랜 기간 준비해 온 보안 혁신을 만나볼 수 있을 전망입니다. ​두 분야는 각각 2000년대, 2010년대부터 내부망과 외부망을 구분하는 ‘망분리’ 환경을 고수해왔습니다. 주요 업무가 이뤄지는 업무망(내부망)에서는 외부와의 연결을 철저하게 차단해 보안을 강화하는 방식입니다. ​망분리 정책은 시간이 지남에 따라 AI, 클라우드, SaaS 등 새로운 기술 환경에 적응하기 어려운 한계를 드러내기 시작했습니다. 그 결과, 비효율성과 기술 발전의 저해로 이어지며, 수 년 전부터 새로운 보안 체계의 필요성이 꾸준히 제기..

직장에 다니시는 분들이라면 대부분 출근하자마자 메일함을 확인하실 겁니다. 이 과정에서 퇴근 후에 온 업무 관련 파일이나 메일함 사용량 경고 같은 메일은 큰 의심 없이 눌러보기 마련인데요. 지난 2024년에는 이처럼 의심 없이 클릭하게 되는 링크가 삽입된 악성 메일이나, 개인정보를 탈취하는 악성코드를 넣은 스미싱, 피싱 등의 사이버 위협이 기승을 부린 한 해였습니다.  이처럼 지난 2024년 동안 우리는 스미싱과 같은 다양한 사이버 보안 위협에 직면했습니다. 이러한 위협들은 다양한 지원과 기술의 발전으로 더욱 진화하고 고도화하기 시작했죠. 여러 사이버 위협 속에서 조직의 체계적인 대응을 돕기 위해 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와 한국인터넷진흥원(이하 KISA)은 지난 한 해 발생했던 사이버 위협 사례..

어린 시절 또는 군대와 같은 단체 생활을 할 때, 자신의 물건에 이름을 적어 누구 것인지 표시를 하곤 합니다. 현대의 디지털 콘텐츠에도 이와 비슷한 역할을 하는 수단이 있는데요. 바로 워터마크입니다. ​워터마크는 디지털 콘텐츠에 삽입되는 식별 가능한 표시​로, 소유자의 정보를 담아 저작권을 보호하고 진품 여부를 확인하는 중요한 역할을 해왔습니다. 최근에는 워터마크가 딥페이크와 같은 새로운 형태의 디지털 범죄에 대응할 수 있는 주요 기술로 주목받고 있는데요. AI가 생성한 이른바 ‘가짜’ 콘텐츠임을 표시하고, 문제가 될 수 있는 콘텐츠의 출처와 생성자를 기록하는 범죄 대응 기술로 각광받고 있습니다.   이와 유사하게, 현대 비즈니스 환경에서 워터마크의 역할은 단순히 저작권 보호에 그치지 않습니다. 기업이나..

인공지능(AI) 기술은 의료, 금융, 제조 등 다양한 산업 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다. 그러나 이와 동시에 신뢰(Trust), 위험 관리(Risk Management), 그리고 보안(Security)과 같은 문제를 어떻게 다룰지에 대한 고민도 깊어지고 있습니다. 이러한 상황에서 ‘AI Trust, Risk, and Security Management’의 약자인 AI TRiSM이 주목받고 있습니다. 기업과 조직이 AI를 보다 안전하고 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 핵심 프레임워크인 AI TRiSM은 앞으로의 AI 도입 과정에서 필수적인 가이드라인으로 자리 잡을 전망입니다.  AI TRiSM의 핵심 요소 신뢰 (Trust)AI 시스템이 편향 없이 공정하고 투명하게 작동하도록 보장하는 것이 핵심입니..