번역 AI 에이전트, 이렇게 쓰면 번역 업무 부담이 사라집니다

오늘도 브라우저에 번역 탭이 여러 개 열려 있습니다. 해외 클라이언트 이메일은 DeepL로, 계약서 초안은 파파고로, 문맥이 애매한 문장은 ChatGPT에 붙여넣어 보고, 급하게 확인할 자료는 Google 번역으로. 그러다 정작 회사 내부 자료는 어디에도 올리기 애매해서, 결국 사전에 검색한 뒤 손으로 옮기게 되죠. 요즘 직장인이라면 한 번쯤 겪어봤을 일입니다.​한 조사에 따르면 국내 직장인 10명 중 7명이 이미 업무에 AI 번역 도구를 활용하고 있다고 하는데요. 시간을 아끼고 언어 장벽을 넘는다는 점에서 AI 번역은 없어서 안 될 도구가 됐습니다. 그런데도 실무에서는 여전히 번역 결과를 다시 손보는 데 적잖은 시간이 들어가고, 도구를 오가며 결과를 비교하는 일도 반복됩니다. 도구는 늘어나는데, 정작 ..

흩어진 Public AI와 Private LLM, AI 에이전트를 연결하는 통합 AI 허브, Fasoo Front ACE

2026년 7월, 글로벌 IT 기업이 발표한 최신 데이터 침해 보고서가 보안업계에 조용한 파장을 일으켰습니다. 지난 1년간 발생한 침해 사고 602건을 분석한 결과, 조직의 승인 없이 쓰인 AI 도구, 이른바 Shadow AI가 관련된 사고 비중이 43%에 달했습니다. 1년 전만 해도 이 수치는 20% 안팎이었으니, 두 배 넘게 뛴 것이었죠. 이렇게 뛰어오른 수치 뒤에는 비용 문제도 함께 따라붙었습니다. 같은 보고서는 침해 사고의 평균 비용이 약 499만 달러로 전년 대비 12% 상승해 역대 최고치를 찍었다고 밝혔는데요. 비슷한 시기 발표된 다른 조사에서는, 체계적인 AI 정책을 갖춘 조직이 전체의 38%에 그친다는 결과도 함께 나왔습니다. 정책은 갖추지 못한 채 사용만 앞서 퍼진 상황이었던 셈입니다. ..

지난 2026년 6월, AI 코딩 에이전트를 겨냥한 새로운 공격 기법이 공개되면서 개발 현장이 술렁였습니다. 이름은 '에이전트재킹(Agentjacking)'​. 개발자가 수상한 링크를 누른 것도, 이상한 파일을 다운받은 것도 아니었습니다. 평소처럼 ‘이 오류 좀 분석해 줘’라고 요청했을 뿐인데, 그 한마디로 AI 코딩 에이전트가 공격자의 명령을 개발자 PC에서 실행해 버렸습니다.​공격의 통로는 개발팀이 흔히 쓰는 오류 모니터링 서비스였습니다. 요즘 코딩 에이전트에는 이런 도구가 연동돼 있어, 개발자가 어제 난 에러를 봐 달라고 하면 에이전트가 직접 에러 내역을 조회하고 수정안까지 내놓습니다. 공격자는 바로 그 조회 대상에 가짜 에러를 심었습니다. ​이 서비스는 전송용 식별자만 맞으면 어디서든 에러를 보낼..

파수 AI가 지난 8월 11일부터 12일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ISEC 2026(International Security Conference 2026)에 참가했습니다. 국제 시큐리티 콘퍼런스라는 이름에 걸맞게 국내외 보안 · AI 담당자 들이 한자리에 모여 AI 시대의 보안 흐름을 함께 논의했는데요. 파수 AI 부스와 세션에서 어떤 이야기들이 오갔는지, 그 현장을 소개해 드리겠습니다.​​행사명 : ISEC 2026 (International Security Conference 2026)일시 : 2026년 8월 11일(화)~12일(수) 09:00 ~ 18:00장소 : 서울 삼성동 코엑스 Hall D, 오디토리움, 아셈볼룸주최 및 주관 : ISEC 조직위원회, 한국인터넷진흥원, 한국 CISO 협의..

2026년 발간된 한 글로벌 통신사업자의 연례 데이터 침해 조사 보고서가 눈여겨볼 수치를 내놨습니다. 업무용 기기에서 AI를 일상적으로 사용하는 직원 비율이 1년 만에 15%에서 45%로 늘었다는 것인데요. 그중 67%는 회사 계정이 아닌 개인 계정으로 AI 서비스에 접속하고 있었습니다. 조직이 승인하지 않은 AI 사용, 이른바 섀도우 AI는 DLP 데이터에서 탐지되는 비악의적 내부자 행위 가운데 세 번째로 흔한 유형이 됐고, 전년 대비 4배 증가했습니다.​주목할 부분은 이 행위가 악의적 유출로 분류되지 않았다는 점입니다. 데이터를 빼내려는 시도가 아니라, 업무를 빨리 끝내려는 과정에서 벌어진 일이라는 뜻인데요. 회의 전에 계약서를 요약하고, 막힌 코드의 원인을 찾고, 긴 자료를 정리하는 평범한 업무 흐..

AI 회의록 시대인데, 여전히 반나절이 걸리는 이유는?회의가 끝나면 회의록 정리가 시작됩니다. 요즘엔 회의 중 자동으로 음성을 받아 적고 요약해 주는 AI 회의록 서비스도 다양하게 나와 있는데요. 그럼에도 실무에서 회의록에 드는 시간은 크게 줄지 않았다는 이야기가 많습니다. AI가 뽑아준 초안을 다듬거나, 참석자 발언을 다시 정리하는 작업이 결국 필요하기 때문이죠.​AI가 다 해준다는 시대에, 왜 회의록에는 여전히 반나절이 걸리는 걸까요? 이유는 의외로 단순합니다. 지금까지의 AI 회의록은 '우리 회사'를 모르기 때문입니다. 제품명이 어떻게 발음되는지, 어느 팀의 누가 어떤 프로젝트를 담당하는지, 이 약어가 무엇을 뜻하는지 — 이런 조직만의 언어를 이해하지 못하니, 결국 사람의 손이 다시 필요해지는 겁니..