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Moltbot (Clawdbot), Moltbook, AI 에이전트 시대에 데이터는 어떻게 노출되는가
최근 개발자 커뮤니티를 중심으로 OpenClaw의 Moltbot(구 Clawdbot)이 빠르게 확산되며 논란이 됐습니다. 초기에는 ‘Clawdbot’이라는 이름으로 공개됐지만, 기존 GenAI와의 상표권 혼선 이슈가 제기되며 명칭을 ‘Moltbot’으로 변경한 바 있습니다. Moltbot은 단순한 질의응답형 챗봇이 아니라, 외부 서비스와 연동돼 실제 작업을 수행하도록 설계된 AI 에이전트입니다.개인 환경에서 실험적으로 사용되던 이 도구는 설정 과정에서 접근 범위와 권한 관리가 충분히 이뤄지지 않으며, 의도하지 않은 데이터 접근 가능성이 드러났는데요. 그 결과 Moltbot의 구조적 취약점이 그대로 노출됐고, 이는 빠르게 논란으로 확산됐습니다.이 사건이 주목받은 이유는 사고의 규모나 피해 때문보다는, ..
2026.02.11 -
ISDP 2026 리뷰 – N2SF 대응 방안부터 생성형 AI 보안까지! 제14회 정보보호&데이터보안 콘퍼런스
행사명 : ISDP 2026 (前 G-Privacy)일시 : 2026년 2월 5일(목) 09:00~17:00장소 : 서울 삼성동 코엑스 3층 콘퍼런스룸 E 및 로비주최 및 주관 : 데일리시큐 어느덧 새로운 시작의 기운이 완연한 2월, 파수는 올해 첫 오프라인 행사로 고객님들을 찾아 뵀습니다. 바로 지난 2월 5일, 코엑스에서 개최된 제14회 정보보호&데이터보안 콘퍼런스, ‘ISDP 2026’인데요. 새해를 맞아 IT 및 보안 계획을 재정비하시는 참관객분들로 가득했던 그 현장, 지금 바로 전해드립니다! 이번 행사에는 공공, 대기업, 금융, 의료, 교육 등 다양한 산업군의 IT 및 보안 담당자 약 1,500명이 참석했습니다. 행사 시작 전인 오전 8시부터 입장 행렬이 길게 이어지는 모습을 보며, 정보보..
2026.02.09 -
N2SF 서버 암호화, 반복되는 서버 데이터 유출의 유일한 해답인 이유
2025년은 유독 대규모의 정보 유출 사고가 많았던 해였습니다. 외부 공격이든 내부 유출이든 사고의 방식은 달랐지만, 결과는 비슷했습니다. 서비스 운영을 위해 사용되던 시스템에서 생성 및 관리되던 데이터가 예상치 못한 경로로 노출되고, 사고가 발생한 뒤에야 관리의 허점이 드러나는 사례가 반복됐습니다. 이러한 피해의 중심에는 서버 내 데이터가 있었습니다. 해킹이나 랜섬웨어 공격으로 실제 타격을 입은 대상은 단말이나 로컬 환경보다, 서버에 저장돼 있던 파일과 서비스 과정에서 생성된 데이터인 경우가 많았습니다. 로컬 데이터는 비교적 암호화와 보호가 잘 이뤄진 반면, 서버 내 데이터는 업무 생산성이나 운영 편의성, 혹은 다른 보안 장치에 대한 신뢰를 이유로 암호화되지 않은 상태로 무방비인 경우가 대부분인 것이 ..
2026.01.27 -
파수 고객센터 FAQ 총정리! – DRM 삭제 방법, 롤, 발로란트, 한글, PDF, DRM 다운로드, 로그인, 삭제 명령어
안녕하세요, 파수입니다.파수는 헬프 데스크 (고객지원 센터)를 통해 고객 여러분께서 파수 DRM 사용 중 겪는 다양한 기술 문제를 신속하게 해결해 드리고 있습니다. DRM은 기업 문서를 안전하게 보호하기 위한 솔루션이기 때문에, 주로 기업 보안 담당자분들이 장애 사항을 문의해 오십니다. 하지만 간혹 일반 사용자분들께서도 원치 않는 경로로 DRM이 설치돼 불편을 겪으시는 경우가 있는데요. 특히 일부 블로그나 커뮤니티 글을 참고해 DRM을 임의로 삭제하려다 PC에 손상을 입는 사례도 종종 발생합니다. 그래서 준비했습니다!오늘은 가장 자주 들어오는 문의 4가지를 선정해, 공식적인 해결 방법을 안내해 드립니다. ‘병은 의사에게, 약은 약사에게’라는 말처럼, 파수 DRM 문제는 파수 공식 블로그에서 정확한 해..
2025.12.09 -
DSLM 도메인 특화 언어 모델, 가트너 2026 트렌드로 지목된 이유
AI 도입이 빠르게 확산되면서 많은 조직이 비슷한 한계에 마주하고 있습니다. 범용 LLM은 다양한 데이터를 폭넓게 학습해 일반적인 업무에는 유용하지만, 정작 산업 특유의 규제나 전문 용어, 내부 문맥을 세밀하게 이해하지 못하는 경우가 많았습니다. 특히 의료, 금융, 반도체 등 전문 산업군에서는 아주 작은 오판 하나도 업무 흐름을 뒤흔들기 때문에, 범용 모델로는 실무에 바로 적용하기 어려운 상황이 계속돼 왔습니다.이러한 간극으로 기업 및 기관은 이제 모델 자체의 성능보다 우리 조직의 언어와 지식을 얼마나 이해하고 있는지를 더 중요하게 보기 시작했습니다. 결국 AI를 업무에 깊게 적용하기 위해서는 범용 모델의 한계를 넘어서, 산업별 데이터와 맥락을 자연스럽게 해석할 수 있는 방식이 중요해진 상황인 거죠...
2025.12.08 -
병원 보안성 검토 - 증가하는 의료기관 사이버공격의 유일한 해법
오늘날 의료기관은 현실 세계를 넘어 사이버 공간에도 존재합니다. 의료기기, 병원정보시스템 (HIS), 환자 포털 등 다양한 IT 환경에 환자의 개인정보와 진료 기록이 저장되고 있죠. 의료기관은 IT 시스템 도입으로 업무 효율을 높였지만, 그만큼 민감정보의 저장고가 됐습니다. 그리고 편리함이 커진 만큼, 이를 노리는 위협도 빠르게 증가하고 있습니다. 한 보고서에 따르면 올해 1분기 의료기관을 겨냥한 사이버 공격은 전년 동기 대비 무려 86% 증가했는데요. 해커들이 의료기관을 주요 표적으로 삼는 이유는 분명합니다. 병원 시스템은 환자의 생명과 직결되기 때문에 24시간 멈출 수 없고, 장비와 시스템이 복잡하게 얽혀 있어 유지보수도 어려운 구조이기 때문입니다.의료기관 대상 사이버 공격 중 가장 큰 비중을 차..
2025.11.17