데이터관리(9)
-
AI 도입 전 필수 체크리스트: 설문조사로 본 데이터 관리와 보안의 중요성
최근 몇 년 사이, 생성형 AI는 단순한 유행을 넘어 비즈니스 환경 전반에 걸쳐 강력한 변화를 일으키는 기술로 자리 잡았습니다. 챗봇부터 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 자동화까지, AI는 우리 일상과 업무 방식에 깊숙이 스며들고 있습니다.그러나 이러한 기술이 주는 혜택만큼, 도입 과정에서의 어려움과 도전 과제 또한 존재합니다. 아무리 성능 좋은 스포츠카라도 연료가 없다면 제대로 달릴 수 없듯이, AI도 ‘고품질 데이터’라는 연료가 없으면 그 잠재력을 발휘할 수 없습니다. 데이터 관리와 보안이 AI 도입의 성공을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있는 지금, 기업들은 이러한 과제를 어떻게 준비하고 있을까요? 파수가 최근 진행한 설문조사는 바로 이 질문에서 시작됐습니다. IT 및 보안 담당자 560명을 대상으..
2024.12.04 -
생성형 AI 도입 전에 반드시 확인해야 할 데이터 관리와 보안 체크리스트
상상해 보세요. 여러분의 조직이 AI라는 미지의 바다로 모험을 떠나려 합니다. 이 항해는 더 나은 미래로 향하는 여정이자, 경쟁자들보다 앞서 나가기 위한 도전입니다. AI는 정교한 나침반처럼 고객이라는 항구를 정확히 찾아가게 해주고, 데이터 기반 예측 분석은 바다 위에서 가장 효율적인 항로를 미리 예측해주는 해도와 같습니다. 많은 기업들이 이미 AI라는 항해 도구를 통해 넓은 바다로 나아가 놀라운 성과를 거두고 있습니다. 하지만, 이 항해에서 놓치기 쉬운 중요한 진실이 있습니다. 바로 데이터라는 연료를 얼마나 잘 준비했고, 관리돼 있느냐가 성공의 열쇠라는 점입니다.데이터는 AI 항해의 핵심 연료입니다. 이 연료가 깨끗하고 안전하게 준비되지 않는다면, 배는 방향을 잃거나, 심지어 바다 위에서 표류하거나..
2024.11.08 -
전기차 배터리 이력제로 보는 DSPM과 데이터 이력 추적 관리
여러분은 어떤 자동자를 타고 계신가요? 내연기관 자동차? 전기 자동차? 수소 자동차?자동차 역사에서 내연기관차가 오랜 기간 주류를 이뤄왔지만, 최근 10년 동안 전기차가 급속히 성장하며 시장의 판도가 변하고 있습니다. 올해 상반기 국내 전기차 판매는 60만 대를 넘어 공식 통계가 시작된 2017년 이후 24배 증가했습니다. 하지만 이렇게 계속 성장할 줄 알았던 전기차 시장에 적신호가 켜졌습니다. 지난 8월 아파트 지하 주차장에서 발생한 전기차 화재로 인해 배터리에 대한 불안감이 커졌고, 화재에 사용된 배터리가 국제 시장 점유율이 낮은 중국 회사 제품으로 밝혀지면서 논란이 일었습니다. 현행 자동차 관리법 상 배터리 제조사 정보를 확인하기 어려워, 문제가 발생한 배터리가 내 자동차의 것인지 구분하기 힘든 ..
2024.09.25 -
섀도우데이터, 쉐도우데이터, ROT데이터, 다크데이터의 정의와 관리방법
본격적으로 글로벌 IT 트렌드가 ‘데이터’ 중심으로 움직이기 시작했습니다. 이제 각 조직들은 성공적인 비즈니스를 이어가기 위해 데이터를 제대로 알고 있어야 하고, 관리할 수 있는 수준으로 파악하고 있어야 합니다. 디지털 혁신이 데이터로부터 시작되고, 특히 AI시대의 도래로 데이터의 중요성이 더욱 강조되고 있기 때문입니다.그동안 많은 조직들은 데이터 관리에 많은 어려움을 겪어 왔습니다. 먼저 기하급수적으로 늘어나는 그 양이 문제이고, 무엇보다 하이브리브 워크플레이스 환경에서 데이터들이 곳곳에 산재해 있기 때문입니다. 우리 조직의 중요한 데이터가 어디에 위치해 있는지 정확하게 파악하지 못하는 것만큼 불안한 것도 없겠죠.오늘 포스팅에서는 여러 종류로 정의되는 데이터들을 알아보고, 각각 어떤 의미를 갖는지..
2024.09.12 -
CSP, MSP란? 클라우드 전환, 클라우드 마이그레이션과 보안
클라우드 전환, 클라우드 마이그레이션 (Cloud Migration)은 다양한 제약이 따르는 온프레미스 환경을 벗어나 조직의 데이터 및 IT 인프라를 클라우드로 ‘이사’하는 작업을 뜻합니다. 최근 몇 년간 기업 및 기관의 전산ᆞ정보보호 담당자들 사이에서 이른바 핫한 주제 중 하나죠. 클라우드 환경은 비용, 편의성, 확장성 등 다양한 부분에서 이점이 있습니다. 무엇보다 빠르게 변화하는 IT 환경 속 계속해서 늘어나는 데이터 및 인프라를 관리하기 용이하다는 점이 가장 큰 장점인데요. 특히, 최근 기업 LLM (기업 맞춤형 AI)의 부상으로 기업들은 자체 데이터를 활용하기 위해 여러 측면에서 노력하고 있습니다. LLM 학습에 앞서 자체 데이터의 메타정보 관리 목적으로 클라우드 마이그레이션에 대한 고민을 더 ..
2024.08.23 -
GPT스토어, 엔터프라이즈 AI마켓 오픈… 더욱 중요해진 사내 데이터 관리, 그리고 AI시대를 위한 준비
새해 벽두부터 ‘GPT스토어’로 IT업계가 뜨겁습니다. 지난 1월 10일 서비스가 시작된 GPT스토어는 외부 개발사가 참여하는 방식의 챗봇 플랫폼입니다. 쉽게 말해, 애플의 앱스토어와 구글의 플레이스토어와 유사하다고 보면 될 것 같습니다. 이제 누구나 맞춤형 챗봇을 만들 수 있고, GPT스토어에 올려 사고 팔 수 있는 시대가 도래한 겁니다. GPT스토어에는 이미 300만 개 이상의 맞춤형 챗봇이 올라와 있습니다. 이 가운데 오픈AI의 판매 심사 및 등록이 끝난 8만 여개 이상의 챗봇 제품이 거래 중입니다. 이미지 생성, 생산성, 교육 등 분야별로 세분화 돼 있으며, 현재 가장 인기가 많은 챗봇은 리서치 분야의 ‘컨센선스(Consensus)’. 약 2억개의 학술 자료를 기반으로 답변을 제공하는 챗봇입니다...
2024.01.25