파수는 며칠 전 GDPR에서 역대 최고 과징금 1조 200억원을 부과했다는 소식을 전달한 바가 있습니다. (1조 200억원?! 아직 안 보신 분이 있으시다면, 아래 링크를 통해 바로 확인해주세요!) https://blog.naver.com/fs0608/222477423451 GDPR 역대 최고 과징금 1조 200억원!! 국내도 예외는 아니다? 자그마치 1조 200억원, 많은 분들이 제목에 쓰여진 금액을 보시고 이번 포스팅을 클릭하셨다고 생각됩니다.... blog.naver.com 위 글을 통해 파수는 EU의 GDPR과 같은 글로벌 개인정보보호 트렌드에 따라 국내 개인정보보호법도 이미 강화(과징금 상향 조치 등)가 진행되고 있으며, 국내 기업 및 기관의 신속한 대처가 필요하다고 말씀 드렸습니다. 그런데, ..

여러분은 ‘결합’ 하면 어떤 단어가 떠오르시나요? 아마 가족 간 주로 사용하는 통신요금 결합상품이 가장 많이 떠오르지 않을까 싶은데요.^^;; 이제! 결합하면 가장 먼저 떠오르는 키워드는 아마 ‘데이터’가 되지 않을까 싶습니다. 최근 데이터를 결합해서 사용하려는 움직임이 점점 커지고 있습니다. 대표 사례로는 KDX한국데이터거래소에서 판매 중인 ‘카드소비 X 이동동선 데이터’가 있는데요. 해당 데이터는 카드사업자의 소비 데이터와 통신사업자의 이동동선 데이터가 합쳐져 탄생했습니다. 한눈에 봐도, 카드소비 내역 또는 이동동선으로만 존재했던 이전과 달리, 더 많은 가치를 내포하게 됐을 것 같은데요. 이처럼 데이터 결합은 통신요금 결합상품의 할인율처럼, 합치면 합칠수록 더 큰 가치를 만들어낼 수 있습니다. 그렇다..

안녕하세요. 오늘 파수는 HIRA 빅데이터 브리프를 가져왔습니다. HIRA 빅데이터 브리프는 보건ㆍ의료 빅데이터 연구 활성화를 위해 건강보험심사평가원이 분기별로 발간하고 있는 보고서입니다. 데이터3법 통과가 보건ㆍ의료기관과 어떤 관련이 있을까요? 일단 데이터3법의 핵심은 이것입니다. " 그동안 개인정보보호법에 의해 활용될 수 없었던 개인의 데이터들이 안전한 비식별화/가명화 과정을 거친다면, 활용이 가능하다 " -데이터3법- 때문에 개인정보에 해당돼 기존에 활용될 수 없었던 국민건강보험공단의 데이터 혹은 보건복지부의 데이터들이 서로 같은 목적과 안정성 아래에서 활용되어 더 유의미한 정보를 도출할 수 있게 된 것이죠. 서로 정보가 교류가 불가했던 영역들이 데이터3법으로 인해 활용이 가능해지면서, 개인의 건강..

디지털뉴딜 시대에서 기업이 고객의 빅데이터를 활용해 비즈니스를 고도화하는 것은 선택이 아닌 필수입니다! 이렇게 개인의 데이터를 안전하게 활용하며 비즈니스를 진행하기 위해서는 ‘개인정보 비식별화/가명화’ 과정이 반드시 필요한데요~ 그렇다면 개인정보 비식별화, 개인정보 가명화란 무엇일까요?? ‘개인정보 비식별화/개인정보 가명화'란? 개인정보를 특정 개인을 식별할 수 없도록 처리함을 의미합니다. 혹시 최근 개인정보 비식별화 처리 없이 비즈니스를 진행하다가, 크게 화제가 된 인공지능(AI) 챗봇 사건 사건을 혹시 아시나요?? ​ 한 인공지능 챗봇 기업은 오픈소스 플랫폼 ‘깃허브(GitHub)’에 게재된 모델 파일에 고객의 실명 등 개인정보 비식별화 처리가 제대로 되지 않은 체로 데이터들을 활용한 것으로 추정되어..