행사명 : G-Privacy 2024 일시 : 2024년 3월 12일(화) 09:00 ~ 17:00 장소 : 양재 더케이호텔서울 2층 가야금홀 및 로비 주최 및 주관 : 데일리시큐 G-Privacy 2024 행사 안내 G-PRIVACY 2024 | Fasoo 파수가 3월 12일(화) 더케이호텔서울에서 개최되는 2024 공공·금융·기업 개인정보보호&정보보안 컨퍼런스 G-Privacy 2024에 참가합니다. www.fasoo.com 데일리시큐 유의사항 - 경품추첨은 명함으로 이루어지기 때문에 참석시 명함을 여러장 필히 지참해 주시기 바랍니다. - 사전등록 후 참석이 확정되신 분께는 메일과 문자로 통보드립니다. www.dailysecu.com 개인정보보호 이슈는 항상 기업 및 기관을 따라 다닙니다. 인터넷 포..

새해부터 AI 관련주부터 AI 챗봇 마켓 등 AI에 대한 관심이 정말 뜨겁습니다. 여러 기업들의 신년사에서 빠지지 않고 등장하는 키워드 역시 AI입니다. 2023년부터 AI 제품 및 서비스를 출시한 파수 역시 ‘Make AI Easy and Simple’이라는 슬로건 아래 다양한 활동을 준비하고 있습니다. 고객들이 AI를 보다 쉽고 간단하게 활용할 수 있도록 지원하는 AI 전문 기업으로 거듭나겠다는 의미인데요. 오늘은 파수의 전반적인 제품 라인업을 소개하면서, 파수의 AI 비전에 대해 간략하게 말씀 드리고자 합니다. 어떤 기업이 나아가고자 하는 방향을 알고 싶다면 ‘그 기업의 신년사를 확인해 보라’는 말이 있죠. 대표 홈페이지도 마찬가지입니다. 기업의 홈페이지를 둘러보다 보면 해당 기업이 어떤 가치를 추..

요즘 생성형 AI를 이야기할 때마다 빠지지 않고 등장하는 것이 있습니다. ‘LLM’, 많이 들어보셨죠? 오늘은 LLM에 대한 정의와 그와 비슷하면서도 다른 개념인 맞춤형 LLM, ‘sLLM’에 대해 알아보는 시간을 가져보려 합니다. 또한, 이런 모델들이 기업에서 어떻게 적용되고 있는지에 대한 구체적인 사례도 함께 살펴보도록 하겠습니다. LLM과 sLLM은 모두 대형 언어 모델(Large Language Model)의 일종입니다. 언어 모델은 문장 안에 문맥을 파악해 단어 뒤에 어떤 단어가 등장해야 문장이 자연스러운지 확률적으로 예측하는 도구입니다. LLM과 sLLM의 정의 대형 언어 모델, 거대 언어 모델, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) LLM은 AI 챗봇 기술을 가능..

새해 벽두부터 ‘GPT스토어’로 IT업계가 뜨겁습니다. 지난 1월 10일 서비스가 시작된 GPT스토어는 외부 개발사가 참여하는 방식의 챗봇 플랫폼입니다. 쉽게 말해, 애플의 앱스토어와 구글의 플레이스토어와 유사하다고 보면 될 것 같습니다. 이제 누구나 맞춤형 챗봇을 만들 수 있고, GPT스토어에 올려 사고 팔 수 있는 시대가 도래한 겁니다. GPT스토어에는 이미 300만 개 이상의 맞춤형 챗봇이 올라와 있습니다. 이 가운데 오픈AI의 판매 심사 및 등록이 끝난 8만 여개 이상의 챗봇 제품이 거래 중입니다. 이미지 생성, 생산성, 교육 등 분야별로 세분화 돼 있으며, 현재 가장 인기가 많은 챗봇은 리서치 분야의 ‘컨센선스(Consensus)’. 약 2억개의 학술 자료를 기반으로 답변을 제공하는 챗봇입니다...

이제 대중들은 소위 말하는 ‘언론 플레이’에 많이 익숙해진 탓인지, 어떤 사건이나 사고가 보도돼도 처음에는 ‘중립 기어’ 상태를 유지합니다. 이후 상황들이 많이 반전되기도 하고, 최초 보도와는 다른 양상으로 흘러가는 경우가 많았기 때문이죠. 아무리 특정 언론사의 반박 보도가 나와도 여론은 쉽게 움직이지 않습니다. 요즘 사람들에게 임팩트를 주는 건 따로 있습니다. 바로, 카톡이나 텔레그램과 같은 채팅 메신저의 실제 캡처 내용이 공개되는 순간입니다. 굉장히 사적인 대화를 나누는 공간이자, 외부로 유출되는 상황을 전혀 고려하지 않는 상황 속에 나누는 채팅들은 실제로 그 내용이 공개됐을 때 파급효과가 생각보다 굉장히 큽니다. 그래서 각종 사건 사고들의 여론이 뒤바뀌게 되는 경우는 당사자들의 채팅 메신저 원본 캡..

글로벌 IT 리서치 기관 가트너(Gartner)의 '생성형 AI 우려사항에 대한 IT 경영진 설문조사'에 따르면 응답자의 42%가 개인정보보호에 대해 우려하고 있으며, 환각/할루시네이션(14%), 보안(13%) 등이 그 뒤를 이었습니다. 기업 및 기관들은 대규모 언어모델에 기반한 대화형 인공지능 서비스를 활용해 새로운 비즈니스 기회 창출 및 가치 제고를 위해 다양한 시도를 하고 있습니다. 그러나 이처럼 대규모 언어 모델(LLM)로 일상적인 대화는 물론 복잡한 추론 작업을 해내는 생성형 AI 시대가 열리면서, 예기치 못한 변수가 발생했습니다. 그것은 바로 개인정보가 유출되는 보안 취약점입니다. 생성형 AI의 데이터 수집 과정, 학습 과정, 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 대표적인 사례는 아래와 같습니다...