Adobe Firefly, AI 그림 저작권 이슈, 그리고 생성형 AI 시대의 민감 정보 유출 예방법

지난달 24일, 어도비(Adobe)는 생성형 AI 파이어플라이(Firefly)의 후속 모델 ‘어도비 파이어플라이 이미지 3 파운데이션(Adobe Firefly Image 3 Foundation)’의 베타 버전을 공개했습니다. 어도비는 해당 모델이 텍스트 프롬프트 관련 이해도가 향상돼 전보다 풍부한 디테일이 담긴 이미지를 만들 수 있다고 설명했습니다.

 

발달된 AI의 학습

 

생성형 AI 도구들은 주로 오픈된 공간의 콘텐츠를 학습합니다. 그래서 본 콘텐츠 소유자가 저작권 문제를 제기할 수 있습니다. 문화체육관광부는 생성형 AI 저작권 이슈가 화두에 오르자, <생성형 AI 저작권 안내서>를 배포하기도 했습니다. 해당 안내서엔 AI 사업자가 적절한 보상법으로 적법한 이용 권한을 확보해야 하며, AI 이용자는 입력하는 데이터가 누군가의 저작권 침해를 유도하지 않도록 주의해야 한다는 내용 등이 담겨 있습니다.

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이렇게 정부 관련 여러 부처들은 최근 생성형 AI를 제대로 활용하기 위한 방안을 하나 둘씩 내놓고 있습니다. 그 이유는 그만큼 많은 사람이 생성형 AI를 활발히 이용하기 때문입니다. 실제로 생성형 AI가 이전에 비해 많이 발달했음을 체감할 수 있습니다.

 

AI 도입 현황 출처 : 한국경영자총협회

 

아마 현재 많은 기업들은 챗GPT와 같은 생성형 AI를 이미 활용하고 있거나, 도입을 고려하고 있거나 둘 중에 하나일 가능성이 높습니다.

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지난달 한국경영자총협회의 ‘주요 기업 AI 도입 실태 및 인식 조사’에서 응답 기업 50개 사의 38%가 챗GPT(ChatGPT), 제미나이(Gemini)/바드(Bard) 등의 생성형 AI를 도입했다고 답변했습니다. 또한 AI를 도입하지 않은 기업 중 29%는 추후 생성형 AI를 도입한다고 밝혔습니다.

 

AI를 도입하지 않은 이유 출처 : 한국경영자총협회

 

생성형 AI를 도입(예정 포함)한 기업의 반응은 꽤 긍정적인 편입니다. AI를 도입해 업무 소요 시간이 단축됐다(단축될 것이다)고 응답한 기업이 85.7%나 차지했습니다. 반면 생성형 AI를 도입하지 않은 기업들은 그 이유로 ‘정보 유출 우려(41.9%)’를 가장 많이 꼽았습니다. 이처럼 여전히 많은 기업에서 생성형 AI 도입을 주저하는 이유 중 하나가 정보 유출 사고임을 확인할 수 있습니다.

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사내 임직원들이 업무를 위해 생성형 AI를 활용할 때 기업의 핵심 정보, 영업 비밀, 개인정보 등 민감 데이터가 담긴 프롬프트를 입력하면 AI가 해당 데이터를 학습하게 됩니다. 이 과정에서 다른 이용자들에게 이를 노출하게 됩니다.

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실제 기밀정보 유출 사고로 인해 챗GPT의 사내 이용을 금지한 적이 있었던 삼성전자에 이어 마이크로소프트(MS) 또한 보안 문제로 임직원들의 챗GPT 접속을 차단한 바 있습니다. 생성형 AI가 업무 효율성 측면에서 도움이 되지만, 정보 유출 문제로 AI 도입을 늦추거나 제한하는 기업들이 이렇듯 늘어나고 있습니다.

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생성형 AI 보안 솔루션 필요 출처 : 생성형 AI 윤리 가이드북

 

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또한, 방송통신위원회 및 한국지능정보사회진흥원은 최근 발간한 <생성형 AI 윤리 가이드북>을 통해 생성형 AI 이용 시 입력되는 정보는 추후 삭제가 어려워, 적절한 보호 조치 및 위험 관리가 필요하다고 강조했습니다.

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하지만, 기업 경쟁력 제고를 위해 생성형 AI가 필수 요소로 자리잡았고, 초기 단계에는 어려움과 혼란을 겪을 수 있지만, 전략적으로 접근하고 잘 활용한다면 시장을 선도할 수 있기에, 많은 기업 및 기관들이 생성형 AI를 안전하게 활용할 수 있는 보안 솔루션 도입을 검토하고 있습니다.

 

민감정보 유출을 방지하는 AI-R DLP

 

Fasoo AI-R DLP (파수 에어 디엘피, Fasoo AI Radar Data Loss Prevention)는 챗GPT 등 생성형 AI를 통해 유통되는 데이터를 모니터링하고 통제합니다. AI-R DLP를 통해 생성형 AI 활용 시, 발생할 수 있는 정보 유출 사고를 미연에 방지할 수 있습니다.

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파수 생성형 AI 정보유출방지 | Fasoo AI-R DLP, AI-Ready Security

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특히 AI-R DLP는 기존의 패턴 매칭 방식과 AI 기술을 통해 입력된 데이터의 민감한 정보를 더욱 정확하게 검출해냅니다. API를 사용하는 시스템과도 쉽게 통합이 가능합니다.

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더 나아가 관리자는 특정 IP나 ID, 개인정보, URL 등의 세부적인 차단 정책을 설정하는 것은 물론 사용자의 활동 로그 기록까지도 확인할 수 있습니다.

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이제 AI-R DLP와 함께라면, 기업 및 기관들은 안전한 생성형 AI 환경 속에서 업무 생산성을 높일 수 있습니다!

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민감정보 유출 문제로 아직도 생성형 AI 활용을 고민하고 계신가요? 이제 더는 걱정할 필요가 없습니다. AI 시대에 사내 임직원들이 올바르게 생성형 AI를 이용할 수 있도록 지원하는 AI-R DLP로 안전한 AI 활용 환경을 구축하세요!

 

 

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