기업용 프라이빗 LLM의 뜻과 구축 시 생각해봐야 할 점

기술의 발전은 놀랍습니다. 과거에는 상상하지 못했던 일들이 현재에는 당연한 것으로 여겨지곤 하는데요. 그 예로 스마트폰과 전기 자동차, 생성형 AI의 등장 등이 있습니다.

 

학창 시절을 떠올려 보면, 당시 256MB 용량의 MP3를 통해 음악을 들었던 기억이 나는데요^^ 당시에는 지금의 스마트폰을 상상조차 할 수 없었습니다. 지금 우리에게는 너무도 익숙한 배달 앱도 존재하지 않아서 배달 음식을 주문하려면 전단지나 책자를 찾아 직접 전화를 걸어야 하기도 했죠.

 

스마트폰 이전의 핸드폰, 피처폰 (출처 : 나무위키)

 

“AI 기술은 우리의 삶을 어떻게 바꾸게 될까…?”

 

최근 AI와 관련된 기사를 보면 이런 생각을 자주 하게 됩니다. 2022년, 생성형 AI ChatGPT의 첫 등장 이후로 높아진 AI에 대한 관심은 시간이 갈수록 점점 커지고 있는데요.

 

AI 기술은 비즈니스 환경뿐만 아니라 우리의 전반적인 삶을 전혀 다른 형태로 바꿀 큰 변화를 가져올 것이라 예상되고 있습니다. 단순 전화나 문자, 간단한 게임 정도만 가능했던 핸드폰을 사용하던 시절에 지금의 스마트폰을 상상하지 못했던 것처럼 말이죠.

 

기존에 사람이 하던 일을 AI로 대체해 자동화 된 업무 시스템을 구축하거나, AI가 분석한 사용자의 행동 패턴, 취향 등을 토대로 개인화된 마케팅 전략을 제시해 소비자의 경험을 향상시킬 수도 있습니다. 또한 이는 특정 분야가 아닌, 의료, 유통, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

 

AI 기술의 발전

 

AI 기술하면 많은 분들이 생성형 AI를 떠올리실 겁니다. 직장인이라면 ChatGPT를 한 번쯤은 사용해 보셨을 텐데요. 직장인을 위한 ChatGPT 가이드라인이라는 책까지 나올 정도로, 생성형 AI의 활용은 우리의 업무 환경에서 점점 큰 비중을 차지하고 있습니다.

 

그렇다면 혹시, “우리 회사만을 위한 ChatGPT가 있다면?”이라는 상상을 해 본 적이 있으신가요? 업무에 필요한 문서를 입력하면 해당 문서를 찾아주고, 회사의 비즈니스와 관련된 정보를 모두 알고 있어 질문을 하면 바로 대답해 주는 똑똑한 AI가 있다면 업무 생산성이 말 그대로 극대화될 텐데요.

 

물론, ChatGPT로 대표되는 Public AI가 현재 대중적으로 인지도가 높긴 하지만, 이미 많은 기업들이 기업용 LLM, 즉 소규모 LLM (sLLM) 형태의 생성형 AI 서비스 구축을 준비하고 있습니다.

 

기업용 LLM 구축

 

기업용 LLM이란, 위에서 얘기했듯 우리 기업만을 위한 생성형 AI 서비스라고 생각하시면 되겠습니다. ‘Private AI’라고도 하는데요.

 

불특정 다수가 접근할 수 있고, 다양한 목적을 위해 사용되는 ChatGPT와 같은 Public AI와 달리, Private AI는 비즈니스에 특화된 서비스입니다. 외부인은 접근할 수 없어 안전하고, 답변의 신뢰성이 높다는 장점이 있는데요. 즉, 생성형 AI의 이점은 극대화하면서 안전하게 활용할 수 있는 AI라고 생각하시면 되겠습니다.

 

기업용 LLM, Private AI의 이점

 

파수 역시 AI 시대를 위한 기업용 LLM, Enterprise LLM 출시를 앞두고 있습니다!

 

 

Enterprise LLM은 온프레미스 (On-Premises) 방식의 컴팩트한 구축형 sLLM입니다. 기업 내부의 데이터만을 통해 학습 및 조정이 이뤄지기 때문에 조직의 비즈니스 환경에 특화된 신뢰성 있는 답변을 생성한다는 장점이 있는데요. 기존 생성형 AI의 가장 큰 문제점으로 알려져 있는, 환각 현상(할루시네이션)을 최소화할 수 있습니다.

 

LLM vs sLLM, 로컬 구축 방안 그리고 활용 사례 살펴보기

 

또한, 기존 LLM에 비해 매개변수가 훨씬 작은 소형 LLM임에도 불구하고, 탁월한 성능을 자랑하기 때문에 저비용, 고효율의 강점을 바탕으로 조직 내에 생성형 AI 인프라를 구축할 수 있다는 큰 장점을 지니고 있는데요.

 

기존 보안 솔루션에서 사용하는 세부적인 권한 제어 기능을 생성형 AI와 연동한다는 점도 Enterprise LLM만의 강점입니다. 예를 들어, 임직원 A가 Enterprise LLM에 분기별 영업 매출액과 관련한 질문을 했을 때, A가 관련 문서에 대한 접근 권한이 없다면 해당 답변을 생성할 수 없게끔 설정할 수 있습니다. 이를 통해 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축할 수 있는 거죠.

 

Fasoo Enterprise LLM의 장점

 

미래의 업무 환경은 어떤 방식으로 변하게 될까요?

 

정확하게 예측할 순 없겠지만, 지금이 확실한 준비가 필요한 시기임은 분명합니다. 파수의 Enterprise LLM을 통해 영업 실적을 확인하고, 신제품 홍보 문구를 아이데이션 하는 모습을 상상해 봅니다^^

 

AI 전문기업 파수가 만드는 기업형 LLM은 다릅니다!