AI 도입 컨설팅이 필요한 이유, AI를 제대로 활용하기 위해서는
가트너 ‘2027년까지 AI 프로젝트 40% 중단될 것’
수많은 기업이 ChatGPT와 같은 생성형 AI라는 유행에 이끌려 AI 도입에 박차를 가하고 있습니다. 하지만 최근 가트너는 이러한 흐름에 의미심장한 경고를 던졌습니다. 2027년까지 조직의 40%가 에이전틱 AI (Agentic AI)의 도입을 중단하거나 축소할 것이라는 예측이었습니다.
가트너는 대부분의 AI 프로젝트가 과대광고에 기대어 무리하게 추진되고 있으며, 비용 증가, 불분명한 비즈니스 가치, 위험 관리 부재로 인해 실질적인 성과로 이어지지 못하고 있다고 분석했습니다. 특히 운영 환경에 AI를 실제로 연결하는 데 드는 비용과 복잡성을 간과한 채, 명확한 전략 없이 '일단 써보는 것'에 집중하면서 많은 조직이 시행착오를 겪고 있다는 점을 지적했습니다.

하지만 이건 몇몇 기업만의 문제가 아닙니다. 많은 조직이 비슷한 벽에 부딪히고 있는데요. 데이터는 흩어져 있고, 기존 시스템은 복잡하게 얽혀 있으며, 어디부터 AI를 적용해야 할지도 감이 잘 잡히지 않죠. 기술을 도입하더라도 내부에서는 제대로 활용되지 못하고, 결국 자리만 차지한 채 방치되는 경우도 적지 않습니다. AI가 실질적인 변화로 이어지려면, 단순한 기능 중심의 접근이 아니라 ‘왜, 어디에, 어떻게 쓸 것인가’에 대한 명확한 목적과 비전이 먼저 설정돼야 합니다.
결국 AI 도입의 성패는 ‘무엇을 쓸까’가 아니라 ‘어떻게 설계할 것인가’에 달려 있습니다. 기술을 들여오는 건 빠를 수 있지만, 조직 고유의 업무 환경과 시스템, 데이터 구조에 맞춰 AI를 정확하게 통합하는 일은 훨씬 복잡하고 어렵습니다. 이 과정을 생략한 채 무작정 도입을 서두르면, 기대했던 혁신은커녕 오히려 새로운 혼란만 더해질 수 있습니다.

그렇다면 AI를 효율적으로 도입 및 활용하기 위해선, 무엇부터 고민해야 할까요?
가장 먼저 할 일은, AI로 해결하려는 문제가 조직 내 어디에 존재하는지 명확히 파악하는 것입니다. 단순한 자동화나 효율 개선을 넘어, AI가 실제로 비즈니스에 어떤 가치를 더할 수 있을지를 구체적으로 따져봐야 하는 거죠. 이를 위해선 데이터 구조와 업무 흐름, 내부 시스템 간 연계 상태를 점검하고, 현업 부서의 니즈와 경영 전략을 함께 반영한 AI Vision 설정이 필요합니다.
이런 과정을 거쳐야만 AI는 조직 전체를 엮는 전략의 도구가 될 수 있습니다. 하지만 이 모든 과정을 내부 인력만으로 수행하기엔 한계가 분명합니다. 방향을 잡는 데 시간이 오래 걸리거나, 필요한 기술과 역량이 부족한 경우도 많기 때문이죠. 그래서 많은 기업이 비즈니스 중심의 AI 설계를 위해 외부 전문 기업의 컨설팅을 활용해 체계적인 접근을 시도하고 있습니다.

Fasoo는 바로 이러한 고객분들을 돕기 위해, AI Vision 설정부터 기업용 AI 설계 및 구축, 지속 가능한 운영 관리까지 전 주기에 걸친 AI 통합 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.
단순히 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 조직이 가진 목표와 환경에 맞춰 AI가 어떤 역할을 해야 하는지를 함께 설계합니다. 특히 데이터 준비, 시스템 연계, 거버넌스 체계 등 AI 프로젝트에서 자주 간과되는 부분들을 꼼꼼하게 점검하고 반영해, 처음부터 지속 가능한 방향으로 접근할 수 있도록 지원합니다.
이러한 컨설팅 과정은 조직의 실사용 환경에 맞춘 sLLM 기반 AI 시스템 구축, 리스크 관리, 윤리 기준 반영, 데이터 보호 등 세부 영역까지 유기적으로 연결된 통합적인 지원으로 이어지는데요. 구축에만 그치지 않고, 운영 안정성과 장기적 확장을 고려한 관리 체계까지 함께 설계함으로써, AI가 조직 전체의 변화와 혁신을 유도하는 실질적인 도구로 자리 잡을 수 있도록 이끕니다. 단발성 도입이 아니라, 변화의 여정을 함께 설계하고 실행하는 것, 바로 이것이 Fasoo가 지향하는 AI 컨설팅의 핵심입니다.

AI 도입은 이제 선택이 아니라 필수가 됐지만, 어떻게 도입하느냐에 따라 결과는 완전히 달라집니다. 단기적인 성과에만 집중하거나, 유행처럼 기술을 쫓는 방식으로는 지속 가능한 변화로 이어지기 어렵죠. 지금 필요한 건, 조직의 방향성과 현실에 맞춘 전략적 접근입니다. 이제는 ‘먼저 써보는 AI’가 아니라, ‘비즈니스 성과로 이어지는 지속 가능한 AI’가 조직의 경쟁력을 결정짓는 시대입니다.
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